Persaingan sekolah swasta dalam menarik minat siswa memerlukan strategi berbasis data. Penelitian ini bertujuan memprediksi minat siswa memilih SMP Pangeran Purbaya Dukuhwaru menggunakan algoritma Neural Network dan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh. Data diperoleh dari 172 siswa melalui kuesioner, kemudian diproses dengan teknik preprocessing dan dianalisis menggunakan RapidMiner. Model dibangun dengan arsitektur 8 neuron input, 1 hidden layer berisi 10 neuron, dan 1 output neuron. Hasil menunjukkan akurasi prediksi sebesar 88% dan error rate 12%. Faktor dominan yang memengaruhi minat siswa meliputi pilihan utama, pengaruh orang tua, jarak, promosi, dan zona domisili. Model ini terbukti efektif untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan penerimaan peserta didik. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas cakupan data dan membandingkan algoritma lain.